Alors que les États cherchent à rouvrir après le verrouillage presque national conçu pour endiguer l'épidémie de coronavirus, les données de test sont devenues un élément essentiel de ces décisions. Mais un rapport récent de L'Atlantique détaille comment les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) ont commis une erreur critique en combinant des données de test distinctes, ce que l’organisme gouvernemental de lutte contre la maladie a reconnu depuis, est vrai.
Selon L'Atlantique rapport, et confirmé au point de vente par les responsables du CDC, l'agence de santé publique est en train de confondre tests viraux —Qui déterminent si une personne est positive pour le coronavirus au moment du test — et tests d'anticorps —Qui détermine si son système immunitaire s'est construit anticorps pour combattre le COVID-19 .
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Dans le cas des tests d'anticorps, les résultats déterminent si quelqu'un s'est rétabli du COVID-19 ou l'a eu et était asymptomatique. Comme L'Atlantique rapports, cela s'apparente à regarder un «rétroviseur» de sa santé. Les données de test d'anticorps sont une métrique cruciale, bien que le test ait une incidence plus élevée de faux positifs.
Bien que les résultats des tests viraux et des anticorps soient des paramètres critiques que les experts médicaux et de santé publique doivent prendre en compte, ils mesurent très différentes choses. Mais le CDC combine les deux ensembles de données en une seule métrique dénuée de sens, appelée «tests totaux», qui rend tout cela plutôt dénué de sens. L'erreur du CDC a le mauvais effet de compromettre les paramètres cruciaux sur lesquels les gouverneurs d'État s'appuient pour rouvrir leurs États.
Voici comment L'Atlantique Mets-le:
Ce n'est pas simplement une erreur technique. Les États ont établi des directives quantitatives pour la réouverture de leurs économies sur la base de ces points de données défectueux.
Plusieurs États - dont la Pennsylvanie, site de l’une des plus grandes épidémies du pays, ainsi que le Texas, la Géorgie et le Vermont - mélangent les données de la même manière.
En apprenant cette confusion, le professeur de Harvard Ashish jha s'est exclamé à L'Atlantique, 'Tu rigoles.' Il a ajouté: «Comment le CDC pourrait-il commettre cette erreur? Ceci est un gâchis.' En combinant les deux types de résultats, le CDC les a rendus tous les deux «ininterprétables», a déclaré Jha.
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En avril, le CDC a présenté des lignes directrices pour les États à suivre lors de la réouverture, dont beaucoup étaient basées sur les tendances des données, y compris les résultats des tests. Cependant, si les données des tests ne sont pas fiables, les élus prennent des décisions potentiellement mortelles sur la base d'informations qui sont effectivement inutiles. Et si les tendances des données ne sont pas valides, la sécurité potentielle des citoyens qui reviennent à une sorte de normalité peut être tout aussi illusoire. Et pour les États qui voient le nombre de cas augmenter, consultez 5 États où les cas de coronavirus augmentent fortement .
